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Tecnologie Digitali (Intelligenza Artificiale)

BTEC HND

Campus disponibili

Londra

Anno 1

  • Professional Practice in the Digital Economy
  • Innovation and Digital Transformation
  • Sicurezza informatica
  • Programming
  • Big Data and Visualisation
  • Cloud Fundamentals
  • Software Development Lifecycles
  • Fundamentals of Artificial Intelligence and Intelligent Systems

 

Anno 2

  • Business Intelligence
  • Internet of Things
  • Emerging Technologies
  • Risk Analysis and Systems Testing
  • Application DevelopmentApplication Program Interfaces
  • Work-based Learning in the Digital Economy
  • Pitching and Negotiating Skills

Minimum Age: 18 anni

 

Titoli accademici:

I candidati devono fornire una prova del loro titolo di studio più elevato, che può includere:

  • Qualifiche di Livello 3 (ad esempio, A Levels, NVQ di Livello 3, diplomi, certificati o Access to Higher Education Diploma)
  • Baccalaureato Internazionale
  • Qualifiche di scuola superiore
  • Qualifiche di Livello 2 o equivalenti (ad es. GCSE, NVQ di Livello 2, diplomi, certificati)

 

English Proficiency and Admission Process

Se l'inglese non è la tua lingua madre, dovrai completare un test di lingua inglese che valuti le abilità di parlato, ascolto, lettura e scrittura. Accettiamo anche una serie di altre qualifiche di lingua inglese.

I candidati dovranno inoltre sostenere un colloquio con un membro del team di ammissione.

Londra

Anno 1

  • Professional Practice in the Digital Economy
  • Innovation and Digital Transformation
  • Sicurezza informatica
  • Programming
  • Big Data and Visualisation
  • Cloud Fundamentals
  • Software Development Lifecycles
  • Fundamentals of Artificial Intelligence and Intelligent Systems

 

Anno 2

  • Business Intelligence
  • Internet of Things
  • Emerging Technologies
  • Risk Analysis and Systems Testing
  • Application Development
  • Application Program Interfaces
  • Work-based Learning in the Digital Economy
  • Pitching and Negotiating Skills

English Proficiency and Admission Process

Se l'inglese non è la tua lingua madre, dovrai completare un test di lingua inglese che valuti le abilità di parlato, ascolto, lettura e scrittura. Accettiamo anche una serie di altre qualifiche di lingua inglese.

I candidati dovranno inoltre sostenere un colloquio con un membro del team di ammissione.

 

Titoli accademici:

I candidati devono fornire una prova del loro titolo di studio più elevato, che può includere:

  • Qualifiche di Livello 3 (ad esempio, A Levels, NVQ di Livello 3, diplomi, certificati o Access to Higher Education Diploma)
  • Baccalaureato Internazionale
  • Qualifiche di scuola superiore
  • Qualifiche di Livello 2 o equivalenti (ad es. GCSE, NVQ di Livello 2, diplomi, certificati)

 

Minimum Age: 18 anni

Panoramica del corso

The HND Digital Technologies (Artificial Intelligence) offers a two-year program that focuses on equipping students with crucial skills in artificial intelligence and digital technologies. The course is structured to provide both theoretical and practical knowledge in areas like AI programming, big data and machine learning, among others. It is aimed at students who want to explore a career in the rapidly evolving AI field, preparing them for real-world challenges in this fast-growing field.

In this HND Digital Technologies (AI) course, students will develop critical problem-solving abilities and practical experience in digital technology and AI systems. They will explore areas such as cybersecurity, cloud networking and data analysis while mastering the fundamental concepts of AI. The curriculum includes hands-on projects that emulate real-life tech settings, giving students the chance to apply their learning in scenarios that reflect modern applications.
Graduates of this HND course will be well-positioned to enter the workforce in roles related to AI development, data analysis and IT consulting. The Digital Technologies program provides a solid foundation for further studies or specializations in digital technologies. Career options include roles such as AI engineer, cybersecurity specialist or data analyst, making it an excellent entry point into the dynamic field of digital transformation that is thriving at the moment.

Perché studiare questo corso?

Recensioni degli studenti

Ascolta in prima persona dalla nostra incredibile comunità di studenti.

Valutazioni

Potrai testare le tue abilità e conoscenze in modo informale prima di sostenere le valutazioni che contano per il tuo punteggio finale. Potrai ricevere feedback su tutte le esercitazioni e le valutazioni formali in modo da poterti migliorare in futuro. Avrai l'opportunità di completare una varietà di metodi di valutazione pertinenti man mano che progredisci nei tuoi moduli del corso, come report individuali, analisi di casi di studio, presentazioni di gruppo e compiti individuali personali progettati in collaborazione con il tuo responsabile del modulo del corso. L'auto-scoperta, la tecnologia digitale, l'applicazione della teoria al business del mondo reale, la pratica manageriale e il pensiero inventivo saranno enfatizzati nei tuoi esami. Verrai valutato attraverso:
  • Lavori individuali e di gruppo
  • Esami
  • Test online
  • Esercizi pratici

Tariffe e finanziamenti

Course fee per year: £8.900

La retta del corso può variare a seconda dell'istituto in cui si desidera studiare, nonché del proprio status nel Regno Unito. Il corso è disponibile per studenti britannici/UE e internazionali ed è idoneo al finanziamento della Student Loans Company (SLC) per aiutare a coprire i costi della retta e altre spese.

Se sei cittadino del Regno Unito/UE o residente nel Regno Unito con un permesso di soggiorno a tempo indeterminato, oltre alle tasse universitarie, potresti anche ricevere supporto dal governo tramite la Student Loans Company per coprire alcune spese di soggiorno durante gli studi.

Nome

Studio e progressione di carriera

Graduates can pursue various roles or further education in digital technologies and AI. The most common potential career paths include:
  • AI Engineer
  • AI Developer
  • Robotics Engineer
  • Ingegnere di Machine Learning
  • NLP Specialist
  • Automation Engineer
  • Specialista AI
  • Analista Dati
  • Cloud Solutions Architect
  • Cyber Security Specialist
  • Consulente IT

Tecnologie Digitali (Intelligenza Artificiale)

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Riassunto del corso

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